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PChome 3月16日消息，全球首个自进化的个人AI MuleRun（骡子快跑）正式发布，MuleRun有极强的自进化能力，可以让用户轻松部署，将工作交给数字骡子完成，0门槛驾驭这位数字员工。在个体层面，MuleRun能够深入学习并记住用户的个人数据、工作习惯、决策逻辑、知识积累、审美偏好，不断自我优化以更好地适配用户的个性化需求；在群体层面，MuleRun构建了开放的Agent网络生态，实现“群体智慧共享”，用户可共享自己沉淀的优质Agent，当其他用户面临相似工作场景时，系统会自动匹配经多人验证有效的高权重Agent，确保被群体筛选出的Agent最佳实践能无差别地服务所有用户。

MuleRun CEO陈宇森在产品体验会现场分享

PChome获悉，MuleRun是一款聚焦人与模型协同进步的 AI 智能体产品，能以低门槛帮助用户解决实际工作问题，提升行业生产力。目前已在小游戏创作、跨境电商、运动力等领域成功落地。

MuleRun无需复杂配置与技术背景，规避传统Claw产品联网任务配置繁琐、版本更新易出故障、代码量庞大导致使用成本高的问题。通过定时触发任务机制，打破多数大模型被动响应局限，能主动处理电商店铺管理、客服消息回复、邮箱巡查等工作。记忆系统可从每次交互中总结知识并存储到本地记忆，提炼核心内容至主记忆，让 AI 持续适配用户使用习惯。联合进化机制支持用户共享特定领域使用习惯与经验，助力所有用户的AI共同进化，同时避免去中心化知识共享的投毒风险。

安全性方面，MuleRun能限制AI访问关键目录、执行高危操作，保障用户钱包与数据安全。云端独立虚拟机的部署方式，还能实现数据物理隔离，避免隐私泄露。

和龙虾相比，MuleRun真正实现了0门槛使用、极高的安全性，以及更完善的售后服务体系。不同于龙虾的高难度部署，所有用户仅需通过浏览器就能安装和使用MuleRun。MuleRun还为每位用户分配了一台7x24小时持续运行的独立云端虚拟机，这让用户数据能在专属环境中闭环运行，实现物理隔离，确保隐私和本地密码不泄露。MuleRun还内置了很多解决问题的工具，比如一键快捷修复、快捷重启bot按钮等，并且会员提交邮箱反馈，MuleRun的售后团队还会有专人响应。此外，MuleRun 突破了 AI 被动问答的范式，实现了主动预测和服务：通过持续学习用户的工作模式、日程进度与沟通习惯，MuleRun构建出了用户的个性化画像，能够主动推荐待办事项。

在实际应用中，MuleRun已经在漫剧创作、游戏、电商、投资理财等多个垂直领域验证了有效性。以漫剧创作为例，在传统工作流里，编导需经历剧本打磨、人物设计、分镜绘制、多方协同等耗时耗力的复杂环节，周期往往长达数周甚至数月。通过 MuleRun，编导仅用自然语言描述角色设定、故事大纲、分镜要求，MuleRun即可在短时间内生成逻辑连贯、创意频出的完整剧本并转化为视觉呈现，还支持编导随时改变剧情或增减人物，用最低成本实现方案的高效调整。在游戏开发场景，制作人以往需耗费大量精力构建游戏角色和玩法逻辑。借助MuleRun，游戏制作人仅需输入自己的创意和想要的风格，MuleRun就能生成角色设定、游戏规则、视觉画面，完成从代码编写、资源生成、到测试部署的全过程。如用户临时提出增加关卡，MuleRun不仅会生成代码，还会在几十分钟内设计出符合用户游戏世界观的场景和情节，大幅缩短了游戏更新迭代的周期。

传统电商运营依赖多种工具的切换和人工处理，成本高且响应慢，但通过MuleRun的Agent工具，可以做到24小时在线应答，无需人工轮班，还能全天监控竞品数据和市场趋势，筛选爆款产品、管理库存、预判补货周期等，更重要的是，MuleRun的自进化能力让它能够深度学习店铺的运营数据和风格，不断优化经营策略。在投资理财场景，面对海量的财报数据与市场资讯，分析师通常需耗费数小时搜集和分析，而MuleRun可以实现每5分钟巡查市场行情，每隔5分钟就能生成一份即时的市场报告。它还可以调用Polymarket的API扫描市场，查看价格、流动性、交易量，以及分析赔率，寻找潜在的套利机会。